作为爱色丽的色彩专家,我经常会接到许多客户打来的电话,他们苦恼于如何实现准确的色彩。
也正因如此,他们疲于应付不断地试错、返工以及材料的浪费,不仅效益受到影响,声誉也同样如此。他们希望色彩工作流程能够有效运转。
颜色管控为何会如此困难?成本和返工的浪费令人苦恼...
今天,爱色丽将逐一介绍8大色彩控制计划失败的原因!以便客户相应进行自我评估和改善。
1. 人员主观影响
如何才能准确且有效的沟通颜色?人容易受到主观影响,可能导致沟通错误和混淆。
除非进行几个小时的反复试错,颜色上不论浅一点、更红一点、偏蓝一点几乎都很难实现。然而,当客户明确说出他们想要DL* 1、DC* 1和DH*1,这时您是不是能满怀信心地生产相应的色彩啦~因此,色彩数字化刻不容缓!
2. 数字化色彩管理不仅仅是色差仪
经过校准的分光光度仪是非常重要的色彩数字化工具,但它仅是实施色彩控制的第一步。
我们还需要色彩管理软件来分析、追踪和沟通色彩,并使用经校准的标准光源箱进行质量控制。
爱色丽SpectraLight QC灯箱
爱色丽Color iQC品控软件
只有在结合使用时,这三种工具才能应对视觉和仪器评估及认证需求。
3. 目视光源不可忽视
不在光源箱上投资看似可以节省金钱,但从长远看,这会让您付出更多成本。
自然光照是动态变化的,因此如果要使之变成标准照明,只能使用北半球的太阳光在早上11点到下午2点之间进行评估。但如果是多云天怎么办?
经校准的光源箱(例如Judge QC)的好处在于它提供的是符合CIE标准光源值的光源,可以用于计算色彩管理软件中的色度值。由于所有条件都符合标准,因此可以自信地做出决策,并轻松评估色彩是否正确。
爱色丽Judge QC标准光源箱
4. 您的眼睛可能会欺骗您
人类的眼睛虽然奇妙,但它也受到诸多限制。如果质量控制员的色觉较差,则光源箱难以帮助其做出正确的色彩决策。
FM100色相测试是一种易于管理的测试,也是评估个人辨别色彩能力的高效方法。这项测试作为全球标准,已经被政府和行业使用了超过60年,可对色彩敏锐度进行评估和分级。
5. 容差模型选对了吗
许多公司都使用旧容差模型,并且甚至连旧容差模型也未能满足。球形容差(例如早的Hunter Delta E和DeltaE*)是静态的,并且在视觉评估上不适用于某些色彩空间。
您知道人类发现深色差异比浅色差异更难吗?尽管可以精确指定色彩并为其命名,但这些较旧的模型无法处理色彩空间的动态属性。
过去50年来,为了使品牌商和供应商双方能就质量是否达标达成一致,人们对色彩测量和色调控制进行了广泛的研究。而随着技术的改进,容差方法也在不断改善。
截至目前,椭圆方法效果更为出色,DEcmc、DE94和DE2000都在视觉准确度上遥遥。
6. 色彩的语言
对此我是有直接体会的,因为我的女儿是接受了传统教育的艺术类学生和教育者,而我是一名色彩科学家。我们在餐桌上就色彩已经争论多年,终我明白了个中原因。我的女儿是艺术家,使用的是Munsell的L*C*h°语言,而我使用的是工业科学的L*a*b*语言。
设计师会担心明度、彩度和色调问题,但如果我在实验室对某个批次产品进行调色,这些说法就毫无意义。我不能直接拿到“彩度”颜料罐并将其添加到产品批次中。对我而言,L*a*b*语言才有意义,它会告诉我需要添加多少红色、绿色、黄色或蓝色才能实现目标色彩。
所幸的是,您只需对这种设计师和科学家的区别有所了解即可,因为色彩管理软件可以为您完成L*C*h°到L*a*b*的转换。
上图描绘了2种色彩规范方法。第一种是L*a*b*,第二种是L*C*H*。
7. 所有工具是否为相同的条件
一旦投资了包含色彩测量设备、软件和光源箱的色彩管理系统,就需要确保它们都采用相同的设置。
例如,如果分光光度仪和软件组合设置为按照L*a*b*进行测量,而客户设置为使用L*C*h°进行计算,或者您的软件设置为D65,而光源箱设置为F2(CWF),则无法做出合理的色彩决策。
在创建和控制色彩时,务必在相同条件下进行对比。
爱色丽Ci7800台式分光光度仪
8. 色彩知识知多少
也许您可能会认为所有步骤都做对了,但仍有很多产品不合格,这时您需要去进一步探索原因。
通过教育学习可以解决这些问题。从线上学习到全国研讨会再到定制的现场培训,爱色丽色彩服务可以帮助您学习实现准确且有效的色彩控制所需的一切知识。