型号 #： koh11-qc
MA-T12 手持式色差计
支持12角度全面表征测量
- 通过12个测量角度测量特殊效果材料和复杂材料
- 利用内置数码相机捕获色彩、闪烁度、颗粒度和表面纹理
- 在复杂表面结构材料上的特殊效果涂层，实现可视化及真实的色彩沟通
产品概述
基于BCRA陶瓷标准色板的仪器台间差
测量干涉颜料
SVBRDF输出
产品规格
产品支持
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视频
复杂材料的表面颜色测量
MA-T12为实现特殊效果材料和复杂材料的优质质量设置了黄金标准。凭借手持式色差计12个光谱测量角度和经过色彩校准的相机，可以全面表征特殊效果材料和复杂表面结构的材料。通过SVBRDF（随空间变化的双向反射分布函数）数学模型，可呈现材质色彩和外观的数字化仿真，从而实现高效的数字化工作流程，确保整个供应链的产品外观一致。
0.18 ΔE2000
12 光谱角度
6 相机角度
先进的手持式色差计
通过使用经过色彩校准的内置RGB相机进行成像，手持式的色差计MA-T12可以快速准确地评估和明确复杂表面的色彩、闪烁度、颗粒度和纹理特征，并实现非常高的可重复性和可再现性。当与 EFX QC软件 配套使用时，该仪器是建立严格色彩标准的理想选择。
色差测色仪快速解决不合规产品
MA-T12手持式色差计具有现代化的触摸屏导航、实时相机测量预览和屏幕合格-不合格指示功能，可快速轻松地分析不合规产品。该仪器位于底部的中央测量窗及分布于周边3个压敏触点，可确保对样品的测量稳定性并支持自动化内部校准，降低测量不准确的风险。
多角度色差测色仪适用于从概念和质量控制的所有过程
当MA-T12手持式色差计与 PANTORA 配套使用时，工业设计师可以在概念和设计期间使用手持式设备将复杂的材料表面数字化，从而准确捕获其色彩与外观特征，并将其渲染在PLM软件中。供应链则可以利用同一设备来确保其生产的产品处于容差范围内，且最终检验可以使用该设备来测量和捕获装配成品或车辆的所有外观。
提高合规性
可在复杂的供应链内设置复杂材料表面的全局容差并进行数字化沟通
核实测量区域
利用实时预览功能充分降低测量样品缺陷的风险。
表征极端效果材料
适用于汽车、涂料、塑料、耐用品、消费电子和化妆品等众多行业
MA-T12
规格
设计/印前媒体
配色
生产
质量控制
| 电池 | 锂离子电池 |
|---|---|
| 电池寿命 | 平均测量800次 |
| 校准 | 内部白色/黑色校准；外部白色 |
| 色彩差异 | L*a*b*、L*C*h°、ΔE*; ΔECMC; ΔE DIN6175、ΔE2000 |
| 通信接口 | USB 2.0 和WiFi （仅限适用国家） |
| 尺寸（长度*宽度*高度） | 266mm x 95mm x 128mm (26.6 cm x 9.5 cm x 12.8 cm) (10.4 in x 3.7 in x 5.0 in) |
| 湿度 | 85%大相对湿度（无冷凝） |
| 光源 | A、C、D50、D65、F2、F7、F11 & F1 |
| 照明色彩 | 多色白光LED（带蓝光增强） |
| 光斑尺寸 | 9x12mm（长方形） |
| 行业标准 | ASTM D 2244、E 308、E 1164、E 2194；DIN 6175-1、6175-2；SAE J1545.ISO 11664-4 |
| 仪器显示屏 | 3.5 inch (8.9cm) 彩色触摸屏显示 |
| 仪器台间差 | BCRA 上的平均值0.18 ?E2000 |
| 灯具寿命 | 10年 |
| 支持语言 | DE、FR、EN、PT、ES、KOR、JA、中文、IT |
| 光源 | 白光LED和蓝光LED |
| 测量周期时间 | 5.5秒 |
| 测量结构 | 12个测量角度（6个光源和2个采样器） |
| 测量光点 | 9x12mm |
| 观察角度 | 色度标准观察角度2° & 10° |
| 工作温度范围 | 0.02 ΔE* |
| 短期可重复性-白色 | 5% to 85%, non-condensing |
| 光谱间隔 | 10 nm |
| 光谱范围 | 400-700 nm |
| 存储温度范围 | -4F至122F （-20C to 50C） |
| 电压 | 7.4vDC @ 2400mAh |
| 保修 | 1年 |
| 重量 | 2.64 lbs、1.2 kgs |
| 校准周期 | 30天 |
| 粗糙度可重复性 | 0.09% （平均误差） |
| 粗糙度可再现性 | 1.4% （平均误差） |
| 定位 | 三个定位销 |
| 光亮测量 | 光亮等级、色彩光亮参数、照明15as-15、15as15、15as-30、15as-45、15as45、15as80、15d漫射粗糙度 |
| 光亮可重复性 | 0.12% （平均误差） |
| 光亮可再现性 | 1.9 % （平均误差） |
